Archives de catégorie : Journée scientifique

Deuxième rencontre autour de la Modélisation-Simulation-Optimisation à Montpellier 🗓 🗺

Thème : « APPRENTISSAGE »

Mercredi 6 juin 2018, le matin à partir de 9h. Salle de cours 10.01,Campus Triolet de l’Université de Montpellier avec le soutien des laboratoires de MIPS.

Cette rencontre a pour but de poursuivre les présentations scientifiques afin de créer un réseau montpelliérain autour de MSOc, la nouvelle initiative occitanienne autour de la Modélisation-Simulation-Optimisation (MSO) créée à l’été 2017 entre Montpellier et Toulouse.
La rencontre du 6 Juin 2018 mettra en avant les compétences montpelliéraine autour de l’apprentissage (IA, deep-learning, bigdata, réduction de données, etc). Les orateurs présenteront très rapidement les grandes lignes des activités de leur laboratoire sur cette thématique ainsi qu’un exemple d’application si possible industrielle.

Inscription

C’est gratuit mais pour des raisons d’organisation, merci de vous inscrire en suivant le lien

Programme

Les exposés ont lieu en salle SC10.01 (bâtiment 10) sur le campus Triolet à Montpellier.

08 : 30 – 09 : 00 Accueil – café (bâtiment 9 – RDC)

09 : 00 – 09 : 45 Francois Bachoc (IMT) : Le Machine learning dans l’equipe AOC de Toulouse avec un accent particulier sur les processus gaussiens

09 : 45 – 10 : 10 Alexis Joly (LIRMM) : Pl@ntNet: de la reconnaissance visuelle à la modélisation des aires de distribution à grande échelle

10 : 10 – 10 : 40 Pause café (bâtiment 9 – RDC)

10 : 40 – 11 : 05 Yann Monerie (LMGC) : Exemples d’apprentissage et de réduction de modèles en mécanique des matériaux

11 : 05 – 11 : 30 Sylvain Wlodarczyk (Schlumberger) : HPDA in the Cloud

11 : 30 – 11 : 55 Carole Delenne (HSM) : Détection de regards de visite pour la cartographie de réseaux d’assainissement

11 : 55 – 12 : 20 Clément Carré (IMAG) : Reverse engineering highlights potential principles of large Gene Regulatory Network design and learning

Contact

Contact pour cette rencontre : Benjamin Charlier.

Journée scientifique organisée par MIPS sur le thème MSO 🗓 🗺

Thème : « CALCUL »

Mercredi 6 décembre 2017, le matin à partir de 9h.
Salle de cours 10.01, Campus Triolet de l’Université de Montpellier
avec le soutien des laboratoires de MIPS.

Cette demi-journée scientifique sur le thème du « calcul », sera centrée autour de la modélisation de la simulation et de l’optimisation. L’objectif est de faire se rencontrer et échanger tous les scientifiques (nombreux) des laboratoires de MIPS qui partagent cette thématique.

Elle sera aussi l’occasion de présenter l’initiative occitanienne MSOc (Modélisation, Simulation et Optimisation en Occitanie) et d’initier une série de rencontres afin de créer un réseau montpelliérain sur ce thème.

La rencontre du 6 décembre 2017 mettra en avant les compétences dans le Département scientifique MIPS. Les orateurs présenteront les grandes lignes des activités de leurs laboratoires en modélisation, simulation et optimisation, ainsi que des exemples d’utilisations dans leurs recherches.

Programme

8h30 – Accueil et café (au bâtiment 9)

9h – Marc Herzlich : Introduction à la demi- journée

Benjamin Charlier et Bijan Mohammadi : Présentation du centre MESO@LR et de l’initiative MSOc

9h30 – Frédéric Dubois – Laboratoire de Mécanique et Génie Civil (LMGC) : Simulation des milieux discrets

9h55 – Daniele Coslovich – Laboratoire Charles Coulomb (L2C) : Architectures et algorithmes pour la simulation atomistique

10h20 – Pause café (bâtiment 9)

10h50 – Ana Palacios – Laboratoire Univers et Particules de Montpellier (LUPM) : Modélisation de l’évolution stellaire

11h15 – Simon Mendez – Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG) : Simulation d’écoulements sanguins

11h40 – Philippe Langlois – Laboratoire d’Informatique, Robotique et Microélectronique de Montpellier (LIRMM) : Reproductibilité numérique en simulation numérique HPC (collaboration avec EDF R&D)

12h05 – Discussion ouverte sur les initiatives communes à monter

Contact

Pour des raisons d’organisation, merci de vous inscrire en suivant le lien
Contact pour cette rencontre : Simon Mendez.